STAGE : Ingénieur(e) en Analyse de données H/F

LIM (Leather in Motion) est un groupe français dont une des missions est d’accompagner le cheval athlète tout au long de sa carrière sportive. LIM est spécialisé dans la conception, la fabrication et la distribution de selles d’équitation sur mesure avec une vingtaine de filiales basées en Europe et en Amérique du Nord. Ses marques DEVOUCOUX, CWD et BUTET, partenaires des meilleurs cavaliers internationaux, ainsi que ARIONEO et Les laboratoires AUDEVARD à la pointe de la santé et de la science font de Lim Group un sellier complet et reconnu mondialement.

Au travers de la marque Arioneo, LIM est spécialiste et leader de l’optimisation de la performance et du suivi de la santé du cheval athlète par la data, notamment grâce à ses deux produits phares Equimetre et Equisym. Entraîneurs et vétérinaires monitorent quotidiennement plusieurs milliers de chevaux. Arioneo s’est imposé comme un acteur incontournable et entretien des partenariats stratégiques et scientifiques avec les principaux acteurs de la filière, notamment avec l’Ecole Vétérinaire de Maisons-Alfort au sein du CWD-VetLab.

CONTEXTE

Au sein de sa structure de R&D, Arioneo possède en interne l’ensemble des compétences nécessaires au développement de ses produits, notamment, pour l’analyse des données issus des capteurs. Nos outils sont en continuelle évolution et œuvrons au quotidien à proposer les outils et les paramètres les plus précis et valider scientifiquement afin d’évaluer l’athlète équin. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) stagiaire ayant une expérience en analyse de données.

MISSIONS

Vous serez intégré(e) à l’équipe R&D, une équipe multidisciplinaire, dynamique et innovante. Vous travaillerez sur la base de données Equimetre afin de valoriser les données collectées et apporter de nouveaux indicateurs.

Vos misions consisteront à :

• A prendre en main la base de données

• Implémenter des outils d’analyse, notamment en utilisant python, des gestionnaires de base de données et des outils de BI.

Vous préparez un BAC +4 ou +5 en Data Science, Ingénierie de la donnée ou équivalent

Une connaissance du milieu du cheval est nécessaire, celui des courses est un plus.

Les compétences suivantes sont essentielles :

• Très grande autonomie

• Esprit de synthèse et d’analyse

• Bon relationnel

• Connaissance de python, SQL

LIM Recrute !